Lo que significa AI y Machine Learning en Cloud ERP para empresas – OnePartner IT

Lo que significa AI y Machine Learning en Cloud ERP para empresas

Encontrar e implementar la solución ERP en la nube adecuada que integre la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático dentro de su oferta principal puede significar la diferencia entre el crecimiento comercial y el estancamiento.

AI: Artificial Intelligence fue una película de ciencia ficción realizada en 2001. Se trataba de un niño robótico llamado David que estaba programado para amar. Parecía y actuaba como un niño de verdad, pero era una máquina hecha por el hombre. Dieciocho años después, la idea de IA sigue viva y bien, aunque no como la representa Steven Spielberg. Las empresas de todo el país están evaluando sus opciones de ERP en la nube SaaS y un factor importante en su elección son las capacidades de IA y aprendizaje automático (ML) del proveedor.

De un sistema de registro a un sistema de resultados

Tradicionalmente, ERP se conoce como un sistema de registro. Los datos fluyen desde diferentes disciplinas dentro de una organización: transacciones generales desde el lado financiero, datos de inventario desde el sistema de distribución, información del cliente desde el CRM, etc. Sin embargo, el desafío ha sido obtener esa gran cantidad de información y utilizarla para la toma de decisiones perspicaces e informadas.

Desde los derechos de acceso limitado a un sistema propietario (lo que significa que otras aplicaciones, herramientas y servicios no pueden acceder a él), las empresas han sido esencialmente esposadas. Han tenido que tamizar sus inmensas cantidades de datos manualmente. ¿El resultado? Toma de decisiones basada en el envejecimiento y la información difícil de obtener.

Entonces, ¿cómo hacemos que el sistema de registro ERP se convierta en un sistema de resultados?

La respuesta es dejar de lado los sistemas ERP heredados y elegir una solución ERP en la nube moderna que incorpore IA y ML dentro de su oferta principal. Una publicación de Forbes , 10 maneras de mejorar el ERP en la nube con inteligencia artificial y aprendizaje automático , se encuentra con un problema clave para las empresas que se ejecutan en sistemas ERP heredados, y esa es la incapacidad de su tecnología para proporcionar los datos y las ideas que las empresas modernas necesitan para sobrevivir en la actualidad. economía digital

El artículo de Forbes también destaca el hecho de que los ERP heredados no pueden aprender por sí solos, que es cómo AI y ML en las soluciones ERP convierten el sistema de registro ERP tradicional en lo que llamamos un sistema de resultados.

Los resultados de AI y ML en la nube correcta ERP

En su nota de investigación de junio de 2018 , Una guía de inteligencia artificial en estrategias ERP posmodernas , Gartner señala que es necesario incorporar la inteligencia artificial en la estrategia comercial de una organización. Hacerlo proporciona beneficios que cambian el juego, que incluyen:

  • Acceder y organizar todos los datos dentro del sistema ERP en la nube
  • Generando informes con solo un clic
  • Analizando la riqueza de datos rápidamente y en tiempo real
  • Automatizar procesos complejos y reducir tareas manuales.
  • Predecir tendencias futuras
  • Y más

Estos beneficios resultan en un negocio eficiente y rentable. Sin embargo, y como se mencionó anteriormente, es imprescindible elegir la solución y el proveedor de ERP en la nube adecuados si una empresa quiere lograr estos resultados, y vale la pena echarle un vistazo a la solución de ERP en la nube de Acumatica.

Desde el principio, Acumatica diseñó una plataforma ERP basada en la nube . Es capaz de incorporar fácilmente tecnologías emergentes, como AI y ML. Hemos roto las barreras impuestas por otros proveedores de ERP (que han limitado el acceso de sus usuarios a los datos esenciales) al ofrecer nuestro Kit de herramientas de informes, paneles y análisis de datos de autoservicio y a través de nuestro trabajo con Power BI y Tableau .

A diferencia de nuestros competidores, no estamos limitados por una plataforma cerrada. Tenemos el lujo de trabajar con los mejores servicios de IA y ML disponibles en su clase, incluidos Amazon Web Services (AWS), el equipo Microsoft Azure ML y el equipo de Google Cloud Platform . Podemos elegir los mejores y más innovadores servicios posibles para los escenarios que estamos abordando.

Un ejemplo de cómo hemos incorporado AI y ML es a través de Nuestra Ayuda, el poderoso sistema de documentación de ayuda de Acumatica que lanzamos a principios de este año y lo demostramos durante el primer día de la Cumbre de Acumatica 2019 . Nuestra Ayuda permite a los clientes realizar las mismas consultas que hicieron en el pasado, pero con el ML que hemos agregado detrás de escena, sus resultados ahora se basan en un compromiso previo con esa aplicación.

Hay aprendizaje implícito y explícito en este ejemplo. El aprendizaje explícito viene en la forma de preguntar si el usuario encontró el resultado de su consulta (por ejemplo, cómo crear un pedido de cliente o si necesito cerrar el ejercicio) para que sea útil o no. Implícitamente, estamos observando las acciones que están tomando. ¿Están mirando los resultados y avanzando o refinando su consulta? Si están refinando su consulta, entonces aprendemos que el resultado presentado no era lo que necesitaban.

Este es un aprendizaje continuo basado en la interacción del usuario. Esa es la parte de aprendizaje de ML. Hay escenarios en los que ofrecemos funciones con tecnología de ML que nuestros usuarios pueden ofrecer a sus clientes y otros escenarios que dependen de la productividad, como ayudar a las empresas a detectar errores antes de que ocurran (por ejemplo, ingresar un código de cuenta incorrecto), lo que ahorra a los usuarios tiempo durante la reconciliación.

¿Qué significan AI y ML para su negocio?

Una buena definición de IA proviene de WhatIs.com . «La IA es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos». Continúa diciendo que el proceso incluye «aprendizaje, razonamiento y autocorrección … sin intervención humana».

Esto no significa que el elemento humano se haya eliminado por completo. Por el contrario, el cerebro humano es poderoso en términos de comprensión de datos con el contexto. Sin embargo, las máquinas pueden ver patrones y anomalías de manera rápida en un gran volumen de datos.

En una publicación reciente sobre AI, ML y el CFO moderno , el gerente de marketing de productos de Acumatica, Bob Garofallou, explica lo que significan AI y ML para su negocio. “Si bien la mayoría de los sistemas ERP cuentan con paneles que pueden proporcionar información en tiempo real sobre todo, desde la rotación de inventario hasta la productividad de los empleados, los paneles no pueden decirle cuándo reordenar el inventario o contratar a su próximo empleado. Aquí es donde AI y ML pueden ser una herramienta esencial. Con su sistema ERP, puede recopilar datos rápidamente y generar informes con solo presionar un botón. Pero ML puede llevar la recopilación de datos un paso más allá y ayudar a [las empresas] a reducir las tareas repetitivas y tomar decisiones comerciales más estratégicas «.

Puede descargar las notas clave de Acumatica Summit 2019 (específicamente el segundo día en la marca de la 1:00) para ver exactamente lo que Acumatica ha estado haciendo con AI y ML, incluida una demostración de una búsqueda de productos de Google Cloud Vision que destaca ML en Acumatica, así como la capacidad de Acumatica Alexa for Business, que utiliza la entrada de lenguaje natural para realizar un trabajo real, como buscar inventario y aprobar reclamos de gastos (puede ver más durante el día dos Keynote en la marca 1:20).

Si ha retrasado la incorporación de AI en ERP para su negocio, le recomendamos que comience ahora. La tecnología continúa evolucionando y sentando las bases con el sistema ERP en la nube correcto hoy pagará dividendos en el futuro.

¡Ponte en contacto con nosotros para más información! Nuestro equipo puede asesorarte para comenzar hoy mismo con Acumatica.

Con información de Acumatica.com

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